1.Tâm báo cáo
TRỢ LÝ AI NỘI BỘ
● KHẢO SÁT → MÔ HÌNH
● KHẢO SÁT → MÔ HÌNH
2.Hệ thống
KỲ KHẢO SÁT2 tháng
BỘ PHẬNTất cả
THAO TÁC/NGƯỜI3
PHƯƠNG ÁN TOOL3
MỨC THIẾT BỊ3
KPI THEO DÕI1
2
Tháng khảo sát
8
Tuần lộ trình
3
Thao tác/người
3
Phương án tool
3
Mức thiết bị
1
KPI duy nhất
3.Hệ báo cáo — 4 hành tinh NHẤP ĐỂ MỞ ▸
A · Khảo sátA1 · Timeline 2 tháng — tất cả bộ phận song song2th A · Khảo sátA2 · Nguyên tắc: gửi tình huống thật, không viết báo cáo2th A · Khảo sátA3 · Ba thao tác = một tin chat2th A · Khảo sátA4 · Tiêu chí chấm điểm chọn việc cho AI2th A · Khảo sátA5 · Ba nhãn dữ liệu: Mật · Nội bộ · Thường2th A · Khảo sátA6 · Đầu ra: bản đồ input–output + danh sách pilot2th A · Khảo sátA7 · Gợi ý theo từng bộ phận2th B · Tool chatB1 · Sơ đồ: Zalo nhắc → nhân viên → tool chat → kho bản ghiT1 B · Tool chatB2 · Chi phí: hạ tầng gần 0 đ trên server sẵn cóT1 B · Tool chatB3 · So sánh 3 phương án: Zalo · chat nội bộ · self-hostT1 B · Tool chatB4 · Tuần 1 dựng từng lớp — dùng được từ ngày 1–2T1 C · Mô hìnhC1 · Ba mức đầu tư: nhu cầu tới đâu, tới đó7/26 C · Mô hìnhC2 · Model đề cử 07/2026 — trục Qwen37/26 C · Mô hìnhC3 · Đọc tài liệu & bản vẽ: Qwen3-VL7/26 C · Mô hìnhC4 · GPU & giá tại Việt Nam 07/20267/26 C · Mô hìnhC5 · Điện năng & vận hành máy AI7/26 C · Mô hìnhC6 · Quy mô nhân sự → cấu hình: 20 · 50 · 100+7/26 D · Vận hànhD1 · Sơ đồ hybrid: Qwen3 local + Claude/Codex/Gemini cloudsau D · Vận hànhD2 · Vòng tự học: RAG trước, fine-tune sausau D · Vận hànhD3 · KPI "dùng luôn" & lộ trình sau khảo sátsau D · Vận hànhD4 · Rủi ro & giới hạn số liệusau D · Vận hànhD6 · Kiểm toán phủ định — khả thi với 20 nhân viênsau
4.Chỉ dấu nhanh
5.Mục tiêu KPI
70%
TỶ LỆ "DÙNG LUÔN" MỤC TIÊU SAU PILOT
6.Trọng số chấm điểm
7.Phân bổ xử lý
LOCAL ~80%CLOUD ~20%
8.Điểm nhấn báo cáoNHẤP ĐỂ MỞ MỤC ▸